YetkilendirAdmin anahtarıyla D1'e bağlanın.
Piyasa Radarları
Teyit, Birikim, Takassız Yükseliş ve Risk
Karar Matrisi
Takas Teyidi × Fiyat Tepkisi
Piyasa ve Radar Listesi
Yükleniyor
| Hisse | Skor | Hibrit | T.Fark | Fiyat | ML | Güven | İlişki |
|---|
Dağılım
Skor Yoğunluğu
İlişki
T.Fark ve Fiyat Tepkisi
Model
ML Olasılığı ve Gerçekleşen Fiyat
Periyot
Ortalama Skor Rejimi
Multi Periyot
Periyotlar Arası Güç ve İstikrar
| Hisse | Ort. Skor | Max | Periyot | Pozitif Fiyat | Ort. T.Fark | Risk | Okuma |
|---|
Alarm Merkezi
Öncelikli Sinyaller
T.Fark Etki
Çoktan Aza Sermaye Oranlı Değişim
| Hisse | T.Fark % | Lot | Fiyat % | Skor | İlişki |
|---|
Model Sağlığı
Kalite Dağılımı
Kalibrasyon
Olasılık ve Gerçek Pozitif Oranı
Periyot Eğitimleri
8 Ayrı Ufuk · 5 Yıllık Veri Penceresi
Model Kayıtları
Güncel Tahmin ve Güven Tablosu
| Hisse | Periyot | Ufuk | Yukarı | Güven | Genel ML | Eğitim | Kalite | Güncelleme |
|---|
ML Güncelleme
Dış Motor Paketini D1'e Aktar
Komut yazmanız gerekmiyorVeri Merkezi'ndeki Windows güncelleyicisini açın, menüden 2'yi seçin. Model eğitimi ve JSON paketi otomatik hazırlanır.
Yükleme için Veri Merkezi'nde admin bağlantısı gerekir.
Canlı Model Denetimi
Tahmin neydi, fiyat ne yaptı?
Her cuma kaydedilen periyot modeli, Yahoo düzeltilmiş kapanışının kendi ufku olan 5, 10, 21, 42, 63, 126, 189 veya 252 işlem seansı sonraki değeriyle karşılaştırılır. Vadesi dolmayan tahmin başarıya dahil edilmez.
Zaman
Tarihsel Yön İsabeti
Kalibrasyon
Söylenen Olasılık ve Gerçek Oran
Skor Kademesi
Pozitif Getiri Oranı
İlişki Tipi
Pozitif Getiri Oranı
Denetim Defteri
Geçmiş Tahmin ve Gerçekleşen Sonuç
| Tahmin Tarihi | Hisse | Periyot | Ufuk | Yukarı Olas. | Gerçek Getiri | Sonuç | Skor | T.Fark | İlişki |
|---|
Hisse ve endeks seçip geçmişi getirin.
Hisse Profili
Hisse seçilmedi
Yukarıdan bir hisse yazıp geçmişi getirdiğinde takas, fiyat ve endeks verileri birlikte açılır.
Bağlamsal İstatistik
Sektör ve Endeks Akran Analizi
Takas Davranış Dağılımı
Hissenin Grup Ayrışması
Sektör/endeks istatistiği için hisse geçmişini getirin.
Akran Korelasyonları
Mevsimsellik · Aylık Ortalama
Akran analizi için hisse geçmişini getirin.
| Hisse | Grup | Skor | T.Fark | Fiyat | İlişki |
|---|---|---|---|---|---|
| Akran listesi bekleniyor. | |||||
Zaman Serisi
Haftalık takas, fiyat ve model değişimi
Kayıt bekleniyor
| Hafta | Skor | T.Fark | Periyot ML | Ufuk | Sonraki Hafta | İlişki |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İlk haftalık kayıt bekleniyor. | ||||||
Fiyat
Mum, Hacim ve Hareketli Ortalamalar
Kıyas
100 Bazlı Endeks Performansı
Risk
Drawdown
Takvim
Aylık Getiri Isı Haritası
Yönetim Akışı
Periyotları üç adımda güncelleyin
Bağlanın, cuma kapanışını seçin ve Fiili Dolaşım ile 8 periyodun Alış/Satış Excel dosyalarını yükleyin.
Excel'leri seçFiili Dolaşım ve 8 periyot için 16 Alış/Satış dosyasını ekleyin.
ML + analizi başlatFiyat, 8 ayrı periyot modeli ve Python v8 analizini bulutta çalıştırın.
1 · Güvenli Bağlantı
Veri Merkezi Yetkisi
Anahtarı yazabilir veya yöneticinin gönderdiği .admin-token dosyasını seçebilirsiniz. Anahtar yalnızca bu sekmede tutulur.
Admin anahtarını nereden alacağım?
Sistem sahibi, proje bilgisayarındaki cloudflare/.admin-token dosyasını yalnızca yetkili kullanıcıya iletir. Bu dosya GitHub'a veya siteye yüklenmez.
Ana İşlem · Her Hafta Sonu
8 Periyot Excel Güncellemesi
1Cuma haftasını seç3-5 Temmuz seçilirse 3 Temmuz kapanışı kaydedilir.
2Excel dosyalarını yerleştirHer periyot için Alış + Satış, ortak olarak bir Fiili Dolaşım.
3ML + analizi başlat5 yıllık fiyat geçmişi çekilir; 5-252 işlem günü arasında 8 ayrı ML eğitilir ve Python v8 analizi çalışır.
Ortak dosyaFiili DolaşımFirma · Fiili Dolaşım kolonları
PeriyotAlış ExcelSatış Excel
0 / 17 dosya hazırÖnce Fiili Dolaşım ve 8 periyodun Alış/Satış dosyalarını seçin.
Önerilen · Her Cihazdan
Günlük Veri ve ML
Bilgisayarınızın açık kalması gerekmez
Günlük veri işi fiyat/getirileri ve çalışan sayısı snapshot'ını yeniler; mevcut ML modellerine dokunmaz. Model eğitimi ayrı ve daha seyrek çalışır.
Admin bağlantısından sonra bulut güncellemesi kullanılabilir.
Uzak iş geçmişi bağlantıdan sonra gösterilir.
Haftalık · Endeks Üyelikleri
Borsa İstanbul CSV Yükle
Henüz endeks dosyası seçilmedi.
✓ Hisse kodundaki .E otomatik temizlenir✓ Tüm endeks üyelikleri korunur✓ Her yükleme kaynak tarihiyle arşivlenir
Admin bağlantısı ve CSV dosyası bekleniyor.
Teknik ve yedek araçlarNormal haftalık Excel güncellemesinde aşağıdaki bölümlere gerek yoktur.
Yerel Yedek Yöntem
Bu Bilgisayarda Paket Üret
1ZIP'i indirip klasöre çıkarın.
2
TakasRadar-Guncelle.cmd dosyasına çift tıklayın.3Fiyat için 1, ML için 2 yazıp Enter'a basın.
4Hazırlanan JSON'u aşağıdaki yükleme alanına bırakın.
Günlük kullanımFiyat + Çalışan Snapshot
Canlı sistemden hisse listesini alır; fiyat/getirileri ve Google Finance çalışan sayılarını yeniler. Model eğitmez.
Yardımcı açılınca 1'i seçinModel eğitimiBağımsız ML Eğitimi
Her periyodu kendi 5, 10, 21, 42, 63, 126, 189 veya 252 işlem günü ufkunda yeniden eğitir; genel konsensus ayrı hesaplanır ve günlük veri işinden bağımsızdır.
Yardımcı açılınca 2'yi seçinYetkili bilgisayarTam Analiz Paketi
Takas puanları, hibrit kararlar ve mevcut ML cache'i birlikte yayınlar. Supabase erişimi gerekir.
Teknik kullanıcı akışı
Yardımcı ne yapar?
Python'u kontrol eder, motoru doğrudan Takas Radar Cloudflare alanından indirir, gerekli kütüphaneleri yalnızca ilk kullanımda kurar ve canlı hisse listesini alır. GitHub hesabı, proje klasörü veya Supabase anahtarı istemez.
Proje yöneticisi modu · ne zaman gerekir?
Normal kullanıcı bu bölümü kullanmaz.Bu komutlar yalnızca bilgisayarında tam
takas_radar proje klasörü ve Supabase ayarları bulunan sistem yöneticisi içindir.
1. Dosya Gezgini'nde
takas_radar klasörünü açın.
2. Adres çubuğuna powershell yazıp Enter'a basın. Doğru klasörde terminal açılır.
3. İhtiyacınıza uyan tek komutu kopyalayıp çalıştırın; hepsini sırayla çalıştırmayın.
Mevcut tüm periyotları, takas skorlarını ve eldeki model cache'ini tek JSON'a koyar. Yeni fiyat çekmez ve yeni model eğitmez.
python cloudflare\tools\export_static_data.py --out data\cloudflare_full_package.jsondata\cloudflare_full_package.json
Fiyat ve dönem getirilerini yeniler; model eğitimi yapmaz. Normal kullanıcının güncelleyicide 1'i seçmesiyle aynıdır.
python scripts\build_yahoo_ml_excel.py --json-out data\cloudflare_price_package.json --workers 8 --batch-size 24data\cloudflare_price_package.json
Fiyatları çeker, 8 periyodu kendi zaman ufkunda eğitir ve genel konsensusu yeniler. Uzun sürmesi normaldir. Güncelleyicide 2'yi seçmekle aynıdır.
python scripts\build_yahoo_ml_excel.py --with-ml --json-out data\cloudflare_ml_package.json --workers 8 --batch-size 24data\cloudflare_ml_package.json
Gelişmiş / Yedek
Hazır JSON Paketi Yükle
Henüz paket seçilmedi.
Bu veri hangi tarih aralıklarını kapsıyor?Önce rapor tarihini seçin. Sistem aralıkları hesaplar; gerekirse her periyodun başlangıç ve bitişini elle düzeltin.
✓ Önce geçici tabloya yazılır✓ Satır ve model sayısı doğrulanır✓ Hata olursa canlı veri korunur
Bağlantı ve paket bekleniyor.
D1 Envanteri · Haftalık Hafıza
Veri Akışı
Haftalık kayıtlar yükleniyor.
Canlı Periyot DurumuSon yüklenen haftanın aktif 8 periyodu
Admin bağlantısı bekleniyor.
İşlem Günlüğü
Son Yüklemeler
| Zaman | Tür | Dosya | Satır | Model | Durum |
|---|