Cloudflare + D1 Canlı Sistem

Takas Radar

Takas skoru, fiyat davranışı, T.Fark, ilişki motoru, geçmiş veriler ve ML çıktıları tek panelde.

Hazırlanıyor

Hızlı Detay

Sayfadan ayrılmadan incele

Seçim bekliyor

Hisse adı yaz veya aşağıdaki grafik ve tablodan seç.
0+

Piyasa Radarları

Teyit, Birikim, Takassız Yükseliş ve Risk

0 aday

Karar Matrisi

Takas Teyidi × Fiyat Tepkisi

Piyasa ve Radar Listesi

Yükleniyor

0 kayıt
HisseSkorHibritT.FarkFiyatMLGüvenİlişki

Dağılım

Skor Yoğunluğu

İlişki

T.Fark ve Fiyat Tepkisi

Model

ML Olasılığı ve Gerçekleşen Fiyat

Periyot

Ortalama Skor Rejimi

Multi Periyot

Periyotlar Arası Güç ve İstikrar

0 hisse
HisseOrt. SkorMaxPeriyotPozitif FiyatOrt. T.FarkRiskOkuma

Alarm Merkezi

Öncelikli Sinyaller

0 alarm

T.Fark Etki

Çoktan Aza Sermaye Oranlı Değişim

0 kayıt
HisseT.Fark %LotFiyat %Skorİlişki

Model Sağlığı

Kalite Dağılımı

Kalibrasyon

Olasılık ve Gerçek Pozitif Oranı

Model Kayıtları

Güncel Tahmin ve Güven Tablosu

0 model
HisseYukarı %Tahmin %Yön BaşarısıGüvenAUCBrierKaliteDurum

ML Güncelleme

Dış Motor Paketini D1'e Aktar

Komut yazmanız gerekmiyorVeri Merkezi'ndeki Windows güncelleyicisini açın, menüden 2'yi seçin. Model eğitimi ve JSON paketi otomatik hazırlanır.

Hisse Detay

Hisse seçilmedi

Yukarıdan bir hisse yazıp geçmişi getirdiğinde takas, fiyat ve endeks verileri birlikte açılır.

Fiyat

Fiyat ve Hareketli Ortalamalar

Kıyas

100 Bazlı Endeks Performansı

Risk

Drawdown

Takvim

Aylık Getiri Isı Haritası

Yönetim Akışı

Veriyi üç adımda güvenle güncelleyin

Komut bilmeniz gerekmez. Bağlanın, güncelleme yardımcısıyla paketi hazırlayın ve JSON dosyasını yükleyin.

1. adım bekleniyor
1
YetkilendirAdmin anahtarıyla D1'e bağlanın.
2
Paket üretFiyat veya ML yardımcısını çalıştırın.
3
YükleJSON paketini doğrulayıp yayınlayın.

Önerilen · Her Cihazdan

Buluttan Güncelle

Bağlantı bekleniyor
Bilgisayarınızın açık kalması gerekmez

Telefon, tablet veya başka bir bilgisayardan işi başlatın. GitHub Actions sanal çalıştırıcısı fiyatları ve gerekirse ML modellerini hazırlar; sonuç güvenli biçimde D1'e aktarılır.

Hafta içi fiyat otomatikPazar ML otomatikAdmin yetkisi gerekir
GitHub Actions Ekranını Aç
Uzak iş geçmişi bağlantıdan sonra gösterilir.

Yerel Yedek Yöntem

Bu Bilgisayarda Paket Üret

1ZIP'i indirip klasöre çıkarın.
2TakasRadar-Guncelle.cmd dosyasına çift tıklayın.
3Fiyat için 1, ML için 2 yazıp Enter'a basın.
4Hazırlanan JSON'u aşağıdaki yükleme alanına bırakın.
Model eğitimiFiyat + ML Güncelleme

5 ve 21 günlük modelleri yeniden eğitir; olasılık, güven, AUC ve Brier metriklerini üretir.

Yaklaşık 30-120 dkBilgisayar açık kalmalı
Yardımcı açılınca 2'yi seçin
Yetkili bilgisayarTam Analiz Paketi

Takas puanları, hibrit kararlar ve mevcut ML cache'i birlikte yayınlar. Supabase erişimi gerekir.

Analiz sonrasıTüm periyotlar
Teknik kullanıcı akışı
Yardımcı ne yapar? Python'u kontrol eder, motoru doğrudan Takas Radar Cloudflare alanından indirir, gerekli kütüphaneleri yalnızca ilk kullanımda kurar ve canlı hisse listesini alır. GitHub hesabı, proje klasörü veya Supabase anahtarı istemez.
Proje yöneticisi modu · ne zaman gerekir?
Normal kullanıcı bu bölümü kullanmaz.Bu komutlar yalnızca bilgisayarında tam takas_radar proje klasörü ve Supabase ayarları bulunan sistem yöneticisi içindir.
1. Dosya Gezgini'nde takas_radar klasörünü açın. 2. Adres çubuğuna powershell yazıp Enter'a basın. Doğru klasörde terminal açılır. 3. İhtiyacınıza uyan tek komutu kopyalayıp çalıştırın; hepsini sırayla çalıştırmayın.
Tam analiz yedeği

Mevcut tüm periyotları, takas skorlarını ve eldeki model cache'ini tek JSON'a koyar. Yeni fiyat çekmez ve yeni model eğitmez.

python cloudflare\tools\export_static_data.py --out data\cloudflare_full_package.json
Çıktı: data\cloudflare_full_package.json
Hızlı fiyat paketi

Fiyat ve dönem getirilerini yeniler; model eğitimi yapmaz. Normal kullanıcının güncelleyicide 1'i seçmesiyle aynıdır.

python scripts\build_yahoo_ml_excel.py --json-out data\cloudflare_price_package.json --workers 8 --batch-size 24
Çıktı: data\cloudflare_price_package.json
Fiyat + yeni ML eğitimi

Fiyatları çeker, 5 ve 21 günlük modelleri yeniden eğitir. Uzun sürmesi normaldir. Güncelleyicide 2'yi seçmekle aynıdır.

python scripts\build_yahoo_ml_excel.py --with-ml --json-out data\cloudflare_ml_package.json --workers 8 --batch-size 24
Çıktı: data\cloudflare_ml_package.json

3 · Doğrula ve Yayınla

Hazır JSON Paketini Yükleyin

Paket bekleniyor
Henüz paket seçilmedi.
✓ Önce geçici tabloya yazılır✓ Satır ve model sayısı doğrulanır✓ Hata olursa canlı veri korunur

D1 Envanteri

Periyot Durumu

Admin bağlantısı bekleniyor.

İşlem Günlüğü

Son Yüklemeler

ZamanTürDosyaSatırModelDurum